こんな課題はありませんか？
多くの企業が直面するデータ活用の課題に、私たちが解決策を提供します。
- Issue 1BigQueryの利用コストが高騰
非効率なクエリや不適切なデータ設計により、コストが増大している状態です。
解決策: クエリ最適化とデータ設計の見直しを行います。
- Issue 2処理速度が遅い
クエリの応答速度が遅く、ビジネス判断に支障をきたしている状態です。
解決策: パフォーマンスチューニングを実施します。
- Issue 3コスト管理体制が整っていない
予算管理や利用状況の可視化が不十分で、コスト増大のリスクがある状態です。
解決策: コスト監視と自動最適化の仕組みを構築します。
選ばれる3つの理由
私たちが選ばれ続ける理由をご紹介します。確かな実績と専門知識で、お客様のビジネスの成長をサポートします。
- Strength 1専門的なクエリ最適化
BigQueryに精通した専門家による効率的なクエリ設計を行います。
- Strength 2データ設計の見直し
パーティショニングやクラスタリングを最適化し、コストを削減します。
- Strength 3継続的なコスト監視
利用状況を継続的に監視し、コスト増大を事前に防ぎます。
導入による効果
お客様の成功事例から得られた具体的な効果をご紹介します。
月間コストの大幅削減
最適化により、BigQueryのコストが30-50%削減されます。
クエリパフォーマンスの向上
最適化により、処理速度が大幅に向上します。
予算管理の適正化
コスト管理体制により、予算内での運用が可能になります。
主な機能・特徴
クエリパフォーマンスを分析し、実行計画の最適化やパーティショニング設計の見直し等を行うことで、処理コストを大幅に削減。
クエリコスト分析
高コストクエリを特定し、実行計画とパフォーマンスを最適化
実行計画の最適化
クエリの実行計画を分析し、処理効率を改善する方法を提案
パーティショニング設計
データ特性に応じた最適なパーティショニング戦略を設計
データ保持ポリシーの最適化
データのライフサイクルに応じた保持期間を設定し、ストレージコストを最適化
コスト管理体制の構築
予算超過を防ぐためのモニタリングと警告システムを実装
導入の流れ
お客様のニーズに合わせて、スムーズな導入をサポートします。
利用状況の分析
現在のBigQueryの利用状況やコスト構造を詳細に分析します。
コスト要因の特定
コスト増大の主要因となっているクエリやデータ設計を特定します。
クエリ最適化
高コストクエリを最適化し、処理効率を向上させます。
データ設計の改善
パーティショニングやクラスタリングなど、データ設計を改善します。
モニタリング体制の構築
コストとパフォーマンスを継続的に監視する体制を構築します。
運用ガイドラインの策定
コスト効率の良いBigQuery利用のためのガイドラインを策定します。