支援実績

顧客情報や商談管理データをBigQueryに移行し、効率的な分析基盤を構築しました。商談分析の自動化と予実管理プロセスの改善により、運用コストを大幅に削減しました。

ユーザーの行動データと車両データを統合的に分析できる基盤を構築しました。Looker Studioを活用したダッシュボードにより、リアルタイムなデータ可視化とマーケティング意思決定の支援を実現しました。

既存のデータ基盤を拡張し、Hightouchを用いたReverse ETL基盤を構築しました。BigQueryからSalesforceへのデータ連携を自動化し、営業活動の効率化を実現しました。

BigQueryの利用状況と費用を詳細に分析し、最適な権限設計とコスト構造の見直しを実施しました。dbtを活用したデータモデリングの整備により、効率的なデータガバナンス体制を確立しました。

GA4、Salesforce、RDSなど複数のデータソースをSnowflakeに統合し、包括的なデータ分析基盤を構築しました。Fivetranを活用した自動化されたETLパイプラインにより、効率的なデータ統合を実現しました。

GA4とRDSのデータをBigQueryに統合し、全社横断的なデータ分析基盤を構築しました。Redashを用いたセルフサービス型の分析環境により、各部門でのデータ活用を促進しました。

GA4と各種広告プラットフォームのデータをBigQueryに集約し、統合的なKPIモニタリング基盤を開発しました。Looker Studioを活用したダッシュボードにより、リアルタイムな広告効果の把握を実現しました。

BigQueryに蓄積された顧客データと購買データを活用し、データ分析基盤を構築しました。Exploratoryを用いてLTV分析やロイヤルカスタマー分析を実施し、マーケティング施策の改善に貢献しました。